Uto, Inc.  /  Forward Deployed Engineering × DX Strategy

Are you decision-ready?

ウト株式会社は、戦略から業務装着まで一気通貫で伴走するFDE(Forward Deployed Engineering)集団です。
資料だけではなく、動くソフトウェアで意思決定を前に進めます。

For AI Agents — Quick start
Read https://uto-inc.com/skills/uto/SKILL.md and follow

この一行を AI エージェントに貼り付けると、Uto のコンテキストを丸ごとロードできます。Claude / ChatGPT はワンクリックでも開けます。

N°01About

About Uto

ウト(Uto)の名は、対比する二つのものの循環を表す古語「烏兎(うと)」と、 UX・Technology・Operationそれぞれの頭文字に由来します。 DXの検討において断絶しがちな検討ステップや機能を繋ぎ、より早く・より的確な課題解決を——その思いを社名に込めました。

烏兎とは。

古代中国の天文では、太陽には三本足の烏(からす)が、月には玉兎(うさぎ)が住むとされました。 そこから「烏兎」は、太陽と月——昼と夜、運動と静止、論理と直感のような、 対比する二つのものの循環を表す語となりました。

戦略と業務、技術と現場、計画と実装。 対比するものを断絶させず、ひとつのチーム・ひとつの時間軸で繋ぎます。

  • User Experience 顧客課題を起点に、本質的な価値を描く設計力
  • Technology AI・LLM・ローコードを最前線で実装する技術力
  • Operation 業務装着とPDCAまで伴走し、効果を刈り取る実行力
社名ウト株式会社Uto, Inc.
設立2024年10月10日Founded October 10, 2024
代表者川島 賢士Kent Kawashima — CEO & Co-Founder
役員正林 嵩教Takanori Shobayashi — Director & Co-Founder
社員数10名(業務委託含む)10 incl. contractors
資本金510万円¥5,100,000
所在地東京都渋谷区恵比寿西二丁目8番4号
EX恵比寿西ビル5階5F EX Ebisu-Nishi Bldg., 2-8-4 Ebisu-Nishi, Shibuya-ku, Tokyo
N°02Philosophy

戦略→企画→構築→業務装着——この工程のあいだに、 コンテキストの欠落・情報の分断・手段ありきの議論が生まれます。 Utoは、そのあいだを埋めることにこだわります。

01毀損

コンテキストと時間の毀損

戦略が要件定義書になり、要件定義書がシステムになり、システムがオペレーションに渡される。その間に当初の目的は徐々に損なわれ、受け渡しの調整で時間が過ぎていきます。

02分断

工程別の情報分断

構築・運用の現場では、当初の想定と違う学びが必ず生まれます。その学びが戦略・企画に還らないまま、次の意思決定が進みます。

03偏り

ソリューション起点の検討

SaaSやベンダーソリューションありきで、「どれを入れるか」から議論が始まる。解くべき課題より先に手段が決まり、機能の過不足が構造的に残ります。

ひとつのチームが、戦略から業務装着までを
シームレスに駆け抜ける。

Outcome 本質的な課題解決に向けた、
試行とブラッシュアップの回数最大化。
N°03Services

壁打ちから業務装着まで繋げるSA & FDEサービス、 業務高度化・改善企画に特化した自社プロダクトOptune、 そしてプロセス産業向けに、設計〜施工データを統合するFDEサービス。 支援の形は、課題の形に合わせます。

01

Solution Architect & FDE Flagship

壁打ち・課題探索からPoC、構築、業務装着・PDCAまで、一気通貫で伴走する個別対応型サービス。 手段ありきにならず、クライアント課題を起点に最適解を選定します。

  • 各種フレームワーク・定量定性分析による、改善すべき課題の特定
  • 動くプロトタイプの早期提示による、高速な仮説検証
  • 非機能要件を踏まえた業務システム開発と、機動力の高い追加要件対応
  • 報告書・仕様書・ワイヤーフレーム等の中間成果物を最小化し、現物起点で要件議論
02

Optune Product optune-app.com

業務高度化・改善企画の課題探索に特化したプロダクト型ソリューション。 ASIS可視化からソリューション提案、効果試算、企画書生成までを半自動化し、DXの最初の一歩を最小コストで。

サービスサイトへ
  • 対話型の業務棚卸しと、フロー図・業務量の自動可視化
  • 業務特性評価による、検討すべきソリューションの自動提案
  • ソリューション適用可否判定と、改善効果の見積
  • TOBEフロー図・企画書・稟議書の生成(開発中)
  • 導入後の効果モニタリングダッシュボード
03

Process Industry FDE Vertical

主に、化学・エネルギー・資源といったプロセス産業を対象とするFDEサービス。
工程間・プレーヤー間に散在するデータを、中間データモデル設計とローコード/AI活用で短期間に統合・可視化。

  • Excel/SaaS/DBに点在する設計・仕様・BOM・見積・物流・製造・施工データの統合
  • 案件進捗管理・収益管理等のダッシュボード構築
  • Salesforce等のプラットフォームを活用した情報基盤構築・管理会計設計・PJ管理モジュール開発
  • 現場実装に向けたFDE型支援サービス
N°04Strengths

コンサルティング・ソリューションアーキテクト・エンジニアの 複数職種を経験した人材で構成された、少数精鋭チーム。
AI時代の最前線の装備を携え、柔軟な体制で参画します。

01

人材 Cross-disciplinary by design

戦略コンサル・SA・エンジニア。職種の境界を越えてきたから、戦略から実装まで同じメンバーが伴走します。

  • 戦略コンサル × プロダクト × エンジニアリングの掛け持ち経験
  • 製造・物流・建設・素材を中心とした業界知見
  • 大企業/スタートアップの両環境を経験したメンバー構成
02

支援体制 Adaptive engagement model

PJベース・月次ベース、コンサル起点・PoC起点。状況と検討フェーズに合わせ、柔軟なPJ設計と契約形態で対応。

  • プロジェクトベース/月次ベースの選択可能
  • コンサルによる課題抽出からのスタート
  • PoCでのスモール開発からのスタート
  • 段階的なフェーズ移行・契約変更にも柔軟に対応
03

技術 Built for the AI era

高速プロトタイピングによる早期の価値提供、LLM/Agentによる非定型業務の自動化、業務データの構造化と統合設計までを横断。

クライアントワークで

  • 高速プロトタイピングによる、顧客価値の早期創出
  • LLM/Agentを活用した非定型業務の自動化
  • 生成AI活用におけるPoCから本番化までの実装知見
  • 非機能要件を踏まえた業務システム開発

自社の運用でも

  • このサイトも、エージェントが読める前提で設計
  • 社内のナレッジ・施策運用を Claude Skill / MCP に組み込み
  • ヒューマン × Agent 前提のAPI/ドキュメント設計
N°05Contact

要件が固まっていない、課題の輪郭がまだ見えない——その段階こそ、Utoの出番です。 まずは壁打ちから、お気軽にご連絡ください。

お問い合わせフォームへ → 投げる練習はこちら /play